在传统的航运产业内部，尤其是居于核心地位的物流供应链牵涉的时间周期长、运输环节多，难以实现货物信息的实时跟踪，给相关航运企业的经营决策及市场判断带来很大的困难和不确定性。不仅如此，由于航运服务过程的特殊性，如运输环节层级较多、信息传递时效性和真实性有限，往往给中小型货主带来较大的损失。
如今，信息革命的快速升级迎来了大数据时代，这对航运产业的发展意义非凡。航运数据构成系统比较复杂，处在全球贸易商、货主、港口及船东等海运贸易乃至供应链上下游各节点上的相关企业，随时随地都在创建海量数据。这些大数据正在价值层面上对传统的航运产业链体系进行全面重构，帮助企业不断调整和变动产业链节点定位，通过产业链重构改变着自身原有的运力规模、航线设置、空间选址、船期计划、市场预测、服务手段、营销策略等，进而实现对客户、运价、舱位、准班率的动态优化管理。
为此，越来越多的航运企业借助大数据分析对相关航线的贸易货量和货物流向进行预测分析，在价值层面上识别出新的效率点和赢利点，如一些跨国船舶集团公司已将产业链的“重心”从传统的航运业务转移到诸如船舶设计、船舶运营、航运金融、航运保险、航运咨询等高端生产服务性环节。当前，船舶产业中的高端服务业比重不断提高，已超过制造环节达到30%左右。此外，利用海洋、天气、水文、GPS, AIS等数据资源，航运企业既可以对运力及其投放进行预警，从而可以及时调配运输车辆及船舶，还可以对舱位及货量进行趋势的预测分析，进而调整相关的服务组合及营销策略[}s}。在此基础上，航运企业生产方式以及业务流程日益与先进制造业相融合，即企业根据需求方的独特要求来进行产品设计，提供个性化服务和方案的量身定制，完全超越了标准化和批量化的传统流程设计。
