主要技术
1)信息感知技术。基于一定传感设备与系统，信息感知技术能够自动感知周围环境，实现各种信息收集，船舶的稳定、安全运行能够得到保障，具体涉及的信息包括船舶自身信息和周边信息，如船舶所在位置等状态信息、机舱等部位的设备信息、周围的障碍物及天气信息等，各类记录仪、风速风向传感器、雷达、视频摄像机等采集设备负责信息感知，辅以针对性地分类和整理，即可消除数据冗杂对判断带来的负面影响。
2)通信导航技术。通信技术能够满足船舶系统信息交互需要，岸站、船舶、航标间的有效交流也能够顺利实现，各类运行故障能够有效规避。
3)航线规划技术。在航行过程中，智能船舶能够基于水流分布情况、水域情况、航行满意度等信息，自动选择最安全、最优、最节能的航线，线性规划、遗传算法、模拟退火等技术均可用于智能船舶航线规划，航线的安全性与环保性能够在这类技术支持下得到保障。
4)状态监测与故障诊断技术。通过监测运行过程中的各项指标，异‘瀚隋况能够及时发现，遗传算法属于最常用的船舶状态监测技术。在大数据基础支持下，故障诊断技术能够对船舶设备异常进行判断，且能够实现可能发生故障部位的自动锁定，相应诊断、维修、保养能够获得依据，船舶运行安全性也能够更好地得到保障。
发展趋势
1智能航行。在不断发展的计算机技术、控制技术支持下，及时获取信息并进行深度处理，即可智能规划和优化船舶的航行速度及航行路线，岸基支持中心也能够在条件允许的情况下为智能船舶的障碍物及他船自动躲避提供支持，智能航行将顺利实现)
2)智能船体。通过构建及更新船体数据库，船体全过程的结构维保及安全保障能够获得数据参考，同时智能搜集和检测船体有关数据，即可为船舶操作提供充分辅助。
3)智能机舱。依托状态监测系统提供的各类信息和数据，即可智能化分析与评估船舶机舱内部设施的运作状况和健康情况，机械设备维保计划及操纵决策能够由此获得参考依据。
4)货物智能管理。货舱、货物相关数据信息能够基于传感器等感知装置自动及时搜集，辅以大数据处理技术、计算机技术、自动控制技术，及时检测货舱、货物状态，相应警报也能够及时发出，这同样能够为管理和决策提供依据，自动化管理船内货物也能够顺利开展。
5)智能集成平台。通过集成智能能效管理、智能航行、智能机舱等方面的数据信息，构建高度集成的船舶数据及应用平台，同时保证该平台的开放性，船舶的智能管理水平即可进一步提升与岸基的信息互动也能够有效强化。
未来展望
对于快速发展的智能船舶来说，世界各个造船强国近年来均在智能船舶领域投入了大量资源，同时各国的智能船舶发展方向也存在一定差异，如韩国依托信息技术产业优势，致力于船舶智能化和建造技术的智能化研究，并关注对岸基资源的充分利用;日本基于先进科技优势，主要关注船舶智能与环保的标准化研究，希望能够实现标准化和科研的协同推进;欧洲致力于研究智能船舶的无人自动航行和远程控制技术;我国智能船舶研究主要围绕顶层设计与相应研究开展，同时遵循制造强国战略的行动纲领。但值得注意的是，现阶段我国智能船舶研究在内河复杂条件的自主驾驶、船舶安全保障、大数据分析、船舶制造自动化等领域仍存在一定欠缺，因此必须强化对智能船舶的国内外发展动态的关注，以此推进智能船舶技术发展，同时还需要为相关技术的自主创新提供支持，保证智能船舶理论水平和技术水平的持续提升，智能船舶标准化与科研的协同发展也需要得到重视，只有这样我国智能船舶研发才能够真正在世界船舶领域占据一席之地，更好应对老牌造船强国的挑战。
结语
智能船舶的发展需关注多方面影响因索。通过分析主要技术、发展趋势、个人展望等内容，对智能船舶发展现状及发展趋势开展了深入剖析。为更好推进智能船舶领域发展，行业规范及标准的建立健全、国家政策、国内外合作的深化同样需要得到重视。
